<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>Atrast punktu klasterus</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" alt="Atrast punktu klasterus"></h2>
        <hr/>
    <p>Rīks  Atrast punktu klasterus uz apkārtējā trok&scaron;ņa fona atrod punktu elementu klasterus, ņemot vērā to telpisko vai laika un telpas sadalījumu.
    </p>
    <p>Piemēram, nevalstiskā organizācija pēta konkrētu kaitēkļu izraisītu slimību. Tās rīcībā ir punktu datu kopa, kas apzīmē mājsaimniecības pētāmajā teritorijā, un daži no &scaron;iem punktiem ir invadēti, bet daži nav. Izmantojot rīku  Atrast punktu klasterus, analītiķis var noteikt inficēto mājsaimniecību datu klasterus, lai palīdzētu atrast teritoriju, kur sākt ārstē&scaron;anu un kaitēkļu iznīcinā&scaron;anu.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Izvēlēties slāni, kuram tiks atrasti klasteri</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Punktu slānis, kurā tiks atrasti klasteri. Slāņiem ir jābūt ar projicēto telpisko atskaiti, vai arī apstrādes telpiskā atskaite ir jāiestata uz projicēto koordinātu sistēmu, izmantojot  <b>Analīzes darba vides</b>.
            </p>
            <p>Papildus slāņa izvēlei kartē varat izvēlēties opciju  <b>Izvēlēties analīzes slāni</b> nolaižamā saraksta lejasdaļā, lai saturā atrastu Big Data koplietojuma datu kopu vai elementu slāni. Jūs varat arī papildus lietot filtru savam ievades slānim vai izmantot savai kartei pievienoto viesoto slāņu atlasi. Filtri un atlase tiek lietota tikai analīzei. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="clusterMethod">
        <div><h2>Izvēlieties izmantojam klasteru veidošanas metodi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Klasteru veido&scaron;anas metode, kas tiks izmantota, lai at&scaron;ķirtu punkta elementu kopas no apkārtējiem traucējumiem. Varat izvēlēties izmantot noteiktu attālumu vai pa&scaron;regulējo&scaron;u klasterē&scaron;anas algoritmu.
            </p>
            <p>Definētais attālums (DBSCAN) izmanto norādīto meklē&scaron;anas diapazonu, lai atdalītu blīvus klasterus no vāja trok&scaron;ņa. Citā variantā laiku var izmantot, lai atrastu telpas un laika klasterus, izmantojot gan meklē&scaron;anas diapazonu, gan meklē&scaron;anas ilgumu. Definētais attālums (DBSCAN) ir ātrāks, bet ir piemērots tikai tad, ja ir ļoti skaidrs meklē&scaron;anas diapazons, kas labi darbojas, definējot visas kopas, kas var būt pieejamas. Definētais attālums (DBSCAN) atrod klasterus ar līdzīgu blīvumu.
            </p>
            <p>Pa&scaron;regulācijai (HDBSCAN) nav jānorāda meklē&scaron;anas diapazons, bet tā ir daudz laikietilpīgāka metode. Pa&scaron;regulējo&scaron;i (HDBSCAN) atrod punktu kopas, kas ir līdzīgas noteiktajam attālumam (DBSCAN), bet izmanto dažādus meklē&scaron;anas diapazonus, kas ļauj veidot kopas ar dažādu blīvumu. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="minFeaturesCluster">
        <div><h2>Minimālais punktu skaits, lai aizpildītu klasteri</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>&Scaron;is parametrs tiek izmantots at&scaron;ķirīgi atkarībā no izvēlētās klasterē&scaron;anas metodes starp &scaron;ādām:
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Definētais attālums (DBSCAN) &mdash; norāda elementu skaitu, kas jāatrod noteiktā attālumā vai attālumā un ilgumā no punkta, lai &scaron;is punkts sāktu veidot klasteri. Attālums tiek definēts, izmantojot parametru  <b>Ierobežot meklē&scaron;anas diapazonu</b>. Ja telpas un laika klasteru atklā&scaron;anai izmanto laiku, ilgumu norāda, izmantojot parametru <b>Ierobežojiet meklē&scaron;anas ilgumu līdz</b>.
                    </li>
                    <li>Pa&scaron;regulējo&scaron;a (HDBSCAN) &ndash; norāda to iezīmju skaitu, kas atrodas blakus katram punktam (ieskaitot pa&scaron;u punktu) un ko ņem vērā, novērtējot blīvumu. &Scaron;is skaitlis ir arī minimālais klastera lielums, kas pieļaujams, izgūstot klasterus.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="searchDistance">
        <div><h2>Ierobežojiet meklēšanas diapazonu līdz</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Izmantojot noteiktu attālumu (DBSCAN), &scaron;is parametrs ir attālums, kurā jāatrod  <b>minimālais punktu skaits, ko uzskata par kopu</b>. Ja ievades slānis ir pamatots ar laiku un tas ir tūlītējs, jūs varat atlasīt <b>Izmantot laiku klasteru atra&scaron;anai,</b> lai apkārtējā troksnī atrastu telpas un laika punktu grupas. Izmantojot laiku, parametrs <b>Ierobežot meklē&scaron;anas ilgumu līdz</b> norāda laika ilgumu, kurā jāatrod <b>minimālais punktu skaits, ko uzskata par klasteri,</b> un tiem ir jāatrodas meklē&scaron;anas diapazonā. &Scaron;ie parametri netiek izmantoti, ja kā izmantojamā klasterē&scaron;anas metode tiek izvēlēta pa&scaron;regulācija (HDBSCAN).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Izveidojamā slāņa nosaukums. Ja ierakstāt ArcGIS Data Store, rezultāti tiks saglabāti mapē  <b>Mans saturs</b> un pievienoti kartei. Ja rakstāt Big Data faila koplietojumā, rezultāti tiks saglabāti Big Data failu koplietojumā un pievienoti tā sarakstam. Tas netiks pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, rīks nedarbosies.
            </p>
            <p>Rakstot uz   ArcGIS Data Store  (relāciju vai telpas un laika Big Data krātuvi), izmantojot nolaižamo lodziņu  <b>Saglabāt rezultātu,</b> var norādīt mapes nosaukumu mapē <b>Mans saturs,</b> kurā tiks saglabāts rezultāts.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
